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大数据湖建设解决方案:开启企业智慧化运营新纪元(PPT)

发布于:2025-07-24 07:41:04  来源:工业自动化  点击量:14次

  在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已然成为企业最宝贵的资产之一。如何高效地汇聚、存储、治理、分析和运用海量数据,成为了公司实现智能化运营、精准决策和持续创新的关键。华为推出的《大数据湖建设解决方案》恰似一把金色钥匙,为企业打开了数据宝藏的大门,助力企业在数字化的经济时代乘风破浪、一往无前。

  当今时代,数字化转型已不是选择题,而是企业生存与发展的必答题。国家 “十四五” 规划明白准确地提出了 “加快数字发展,建设数字中国” 的宏伟目标,众多行业纷纷响应号召,积极探索数字化转型之路。在这样的大背景下,企业为了更好地响应市场变化、提升自身竞争力,迫切地需要构建一个强大的数据处理与运营核心 —— 这就是大数据湖建设的初心所在。

  以某集团为例,其致力于打造 “集团城市健康中心”,将传统中医药理论与现代科技深层次地融合,通过大数据、实体医疗等多元化手段,为用户更好的提供更加精准、个性化的健康服务。然而,在实际运营过程中,该集团面临着数据分散在各个应用平台、数据管理能力薄弱、数据利用能力不强等诸多难题,这样一些问题严重制约了企业数字化转型的步伐。未解决这些痛点,大数据湖建设解决方案应运而生,旨在为企业打造一个全方位、一体化的数据汇聚与应用平台,全面攻克数据 “汇、存、管、用、营” 等关键难题。

  在深入了解企业信息化建设现状后,我们得知许多集团都会存在类似的问题。以该集团为例,其信息化系统虽然已经在多个层面有所应用,如门户网站、业务信息系统、移动应用、财务系统等,但这些系统彼此独立,形成了一个个 “信息孤岛”。集团高管层、业务运营管理层以及 IT 服务支撑层都在不同层面受到了这样一些问题的困扰。

  对于高管层而言,尽管在信息化建设上投入了大量资源,却难以及时、准确地获取集团整体业务运营的全貌。面对海量的业务报表,他们难以从中提炼出真正有价值的决策支持信息,企业关键绩效指标也无法有效地指导战略决策。

  在业务运营管理层,工作人员常常陷入繁琐的数据收集与报表制作工作中,耗费了大量的时间和精力。由于缺乏统一的业务运营口径和指标标准,不同部门之间的数据难以整合与协同,导致运营管理信息交叉重复、效率低下。而且,对上级部门的汇报不够灵活,对下级单位的数据收集也不够及时准确,严重制约了业务运营的敏捷性和协同性。

  而 IT 服务支撑层则面临着更为复杂的挑战。由于缺少统一的平台来满足多种层级对数据应用的多样化需求,IT 部门在应对运营管理需求的频繁变更时显得力不从心,疲于奔命。同时,由于数据来源分散、质量参差不齐,没办法形成有效的整合,难以真正为决策和管理提供有力支撑。

  由此可见,要推动企业数字化转型,必须从根本上解决这样一些问题,而大数据湖建设正是破局的关键所在。

  华为大数据湖建设解决方案以 “守护生命与健康” 为使命,致力于推动企业数字化转型迈向新高度。通过建立集团数据湖及应用平台,全方面提升集团智慧化经营决策管理能力,使企业在激烈的市场之间的竞争中脱颖而出。

  该方案充分的利用 5G、云计算、大数据、物联网和人工智能等前沿技术,重点攻克战略闭环、业务运营、管理支撑等业务系统间的数据不通和数据孤岛问题。通过打造集团统一的数据湖及应用平台,为公司可以提供全方位的数据汇聚、存储、治理、分析、服务、共享、应用和运营能力,夯实企业大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、医疗健康行业运营智能化的 “4 智” 应用基础支撑能力。

  不仅如此,该方案还将构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景,形成企业 “数智化” 运行的智能中枢。实现经营状态的实时监测、经营数据的辅助决策、指标的智能预警预测以及核心问题的智慧决策,打造集团运行管理闭环与智慧化决策能力,为企业在数字化浪潮中稳步前行提供坚实保障。

  为了确保大数据湖建设能够真正落地见效,华为制定了明确且具有可操作性的建设目标。即先规划数据湖及应用平台框架体系、搭建技术基础平台,实现 C 端用户数据采集、入湖、治理和共享服务,和支撑企业业务 +(私域流量业务)综合分析和智能化应用。同时,通过对试点经验的总结与反思,为集团数据湖及应用平台的整体建设奠定坚实基础。

  华为提出 “七步走” 战略,为企业数字化转型提供了一条清晰且稳健的实施路径。

  第一步,设立专管机构并完善管理体系,打破传统的信息烟囱架构,构建一个高效协同的数字化管理框架。

  第三步,构建数据采集体系,打通数据整合通道,确保数据能够顺畅地流入数据湖。

  第四步,设计科学合理的数据存储策略,提升数据存储效率,满足企业海量数据的存储需求。

  第六步,制定数据共享服务策略,促进数据融合与安全发展,释放数据的潜在价值。

  第七步,奠定数据应用基础,打造大数据综合应用能力,助力企业在各个业务领域实现精准决策和创新发展。

  通过以上七步,企业能够逐步攻克数字化转型过程中的重重困难,实现数据资产的高效利用和业务的全面提升。

  为了实现以上描述的目标,华为大数据湖建设解决方案精心规划了总体建设思路与架构。从数据治理体系咨询规划到技术平台能力增强,从集团与四大事业部数据入湖到全域数据采集、存储、治理、分析和共享体系建设,从数据治理体系建设到 AI 平台搭建与应用探索,每一步都环环相扣、层层递进,确保项目的顺利实施和高效推进。

  在总体架构方面,该方案构建了六个平台、四个中心、三个保障体系和一个统一门户,形成了一个完善且强大的数据湖生态系统。其中,六个平台涵盖了数据汇聚平台、存储计算平台等核心组件;四个中心则聚焦于数据资源中心、数据服务中心等关键职能;三个保障体系从组织、制度、技术等维度全方位保障数据湖的稳定运行;而统一门户则为企业用户更好的提供了便捷、高效的数据访问与应用入口。

  根据企业真实的情况和业务需求的差异,华为大数据湖建设解决方案制定了灵活的分阶段规划。无论是事业部独立建设数据湖、集团汇聚整合建湖的方案,还是集团统一建湖、事业部数据湖同步和特色发展的模式,都能够充分满足企业的个性化需求,确保数据湖建设能够有序推进、落地生根。

  在数据架构方面,方案明确了从数据源到数据采集、汇聚、治理、分析、共享服务以及数据应用的完整流程,构建了集团和四大事业部数据湖的六大数据区,实现了数据的全生命周期管理,为企业数据的高效利用和深度挖掘提供了坚实基础。

  该方案详细界定了建设范围,包括数据湖平台框架体系规划、技术基础平台搭建、集团 C 端用户数据采集与治理、共享服务等关键任务。通过梳理清晰的逻辑架构,以集团 C 端客户的真实需求为试点,打通数据湖链路,确保项目的所有的环节紧密相连、高效运转。

  从数据湖平台框架体系规划到基础技术平台搭建,从数据采集汇聚到数据资源中心建设,从数据治理到数据分析与共享服务,华为大数据湖建设解决方案为每个建设环节都制定了详细且严谨的实施步骤。这些步骤犹如精心编织的网,将项目的每个部分紧密相连,确保项目能够按照预定目标高质量交付,为企业打造一个稳定、高效、智能的数据湖应用平台。

  大数据湖建设解决方案为公司可以提供了一条清晰且可行的数字化转型之路。它不仅仅可以有效解决企业在数据汇聚、存储、治理、分析和共享等方面面临的诸多难题,还能够助力企业深挖数据价值,实现精准决策和创新发展。随企业对数据价值的不断挖掘与运用,大数据湖将成为企业智慧化运营的核心引擎,推动企业在数字化浪潮中破浪前行,驶向成功的彼岸。

  在这个充满机遇与挑战的时代,华为大数据湖建设解决方案无疑是企业拥抱数字化、迈向智能化的最佳选择之一。让我们携手华为,共同开启企业智慧化运营的新篇章,拥抱更加辉煌的未来!

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